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WitReader – OCR
WitReader OCR software evolution
Funzionalità di AI e tecnologia Deep learning
La soluzione software Data-capture Based – WitReader – mira alla gestione dei problemi relativi all’acquisizione, elaborazione e trasmissione dei dati.
Il nostro software analizza documenti, ne interpreta e comprende il campo di applicazione ed estrae le informazioni salienti, in grado di rispondere ad alcune domande sul contenuto stesso.
WitReader facilita il processo dell’azienda verso la trasformazione digitale paperless.
Il nostro team di ricerca e sviluppo in sinergia con il team IT ha sviluppato quindi la soluzione che oggi giorno è considerata l’evoluzione dell’OCR (riconoscimento ottico dei caratteri). L’analisi, l’elaborazione, la modifica, la valutazione di testi, documenti e immagini possono automatizzati ed il processo efficientato grazie a un al nuovo modello di acquisizione dati. che offre WitReader.
Diminuendo l’intervento umano nel processo di acquisizione e di data entry, sia in termini di velocità che di riduzione degli errori, diviene elemento fondamentale per diminuire i costi di produzione.
Il software WitReader è in grado di affinare progressivamente le capacità di discernimento e interpretazione in modo asintotico e di acquisizione e classificazione delle informazioni tramite algoritmi di apprendimento continuo (CL) e deep learning (basato su reti neurali artificiali) estraendo le informazioni campionate con precisione e accuratezza.
Tramite parser sintattici e analizzatori semantici è possibile verificare l’integrità e la qualità dei dati.
Infatti, in caso di omissione di caratteri o di errore di interpretazione, il sistema di riconoscimento effettuerà le necessarie correzioni sulla base di quanto statisticamente noto nei documenti acquisiti, lo segnalerà all’operatore e sulla base dell’apprendimento continuo con cui il sistema affina progressivamente e continuamente le proprie propri criteri di interpretazione rimodulerà continuamente il suo funzionamento apprendendo ad ogni nuova operazione la tecnica di acquisizione utilizzata.
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WitReader automatizza
WitReader campiona, analizza, corregge e convalida le informazioni provenienti da fonti di dati come una fotografia, una registrazione video, una scansione di un documento o un file di dati strutturato.
Una volta acquisito il documento, che viene memorizzato come file TIFF o PDF, anche in multipagina, il sistema è in grado di analizzarlo, quindi dopo aver riconosciuto il tipo di documento e averlo classificato, procede all’estrazione delle informazioni e lo sottopone all’operatore in un PDF-A associato in modo univoco alla scansione.
Una volta che il modello è stato creato, può essere utilizzato come segue:
• Presentazione dei dati campionati e interpretati.
• Modifica e correzione dei dati acquisiti.
• Inserimento manuale e dati RPA in un PDF-A.
Si consideri ad esempio un codice fiscale che deve rispettare alcune regole come:
• Lunghezza di 16 caratteri
• Contenuto alfanumerico
• Sintassi definita dall’espressione regolare
• Regola di calcolo fornita dal Ministero delle Finanze / Agenzia delle Entrate.
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